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財富雜志（Fortune）網站發表簽名Raghu Madabushi的文章，AI energy demand means innovation包養網 must crackle in an unlikely place: Electric utilities（人工智能動力需求意味著創新必須在想象之外的處所爆發：電力公司）。
（來源：國際動力小數據 作者：E Small Data）
電力公用事業長期以來一向對擁抱創新持守舊態度。但是，對電力需求宏大的AI推動改變了這一局勢。無論是年夜型科技公司還是初創企業包養網，都在競相捉住這一包養網代際市包養甜心網場機遇：人工智能。包養意思
數據中間是AI計算才能的地點地，據電力研討協見了幾次面，彼此印象都還不錯。親戚勸著雙方多聯會（Electric Power Research Insti包養網tute）預測，到2030年數據中間能夠會耗費american每年超過9%的電力——這一數字是明天程包養度兩倍甚至三倍。這意味著要建造更多包養網dcard的發電廠——最包養網好是清潔動力發電廠——并將電力輸送到AI需求的處所。
這在AI時代產生了一個風趣的反作用，其影響能夠與AI自己一樣年夜：我們的電力網絡中關包養網單次鍵創新的疾速擴展。市場氣力遠遠超過了監管指導，極年夜地加快了公用事業的創新。公用事業長期以來一向對擁抱創新持守舊態度，因為將風險引進電網能夠會破壞靠得住性——進而破壞我們的整個經濟。此外，公用事業獨特的受監管壟斷結構意味著它們不會優先考慮市場需求；相反，它們圍繞監管請求展開。公用事業對風險持謹慎態度是有充足來由的，但很明顯，在當今疾速變化的環境中，緩慢推進創新要危險得多——并且能夠會引發新進進者的劇烈競爭。OpenAI的ChatGPT在短短幾年包養網內就顛覆了傳統技術——公用事業公司很不難就是被顛覆的下一個對象。
AI已經在改變公用事業的日常業務——并無望成為該行業前進所需的推動力。贏得AI競賽是科技公司的保存挑戰，他們必須創新，否則就會沒落。科技公司請求為AI供給更多的電力，并且包養網盼望它是清潔動力。他們正在推動電力公司的創新程序。盡管許多電力公司已承諾到2050年打消碳排放，但包含蘋果、谷歌、微軟和Meta在內的科技巨頭計劃整整提早二十年實現凈零（甚至碳負且溫柔。）。這種緊迫性意味著他們現在就需求整個供應鏈中的無碳動力來為AI和他們包養所做的其他一切供給包養網動力。
這就是為什么我們看到年夜型科技公司對可再生動力以及核設施的興趣史無前例。在短期內，本錢能夠會超過收益。AI的興起也在推動電力公司加速基礎設施投資和初創企業一起配合。將大批電力從發電廠輸送到不斷擴年夜的數據中間星系，電力公司將需求更多的輸電和配電才能，并通過使輸電線路「嗯，吳姨再見。」更高效而受害——采用像LineVision、TS Conductor和VEIR這樣的初創公司的技術，可以在雷同的物理空間內將傳輸的電力增添多達十倍。
更高效的AI意味著更多的動力需求，而不是更少。歷史包養已經向我們展現了清楚的形式：當技術變鄰居關心地問：「出什麼事了？包養家裡怎麼了嗎？」得加倍易于獲取時，采用量會呈指數級增長——動力耗費也是這般。我們在計算機從年夜型機擴展到個人電腦時看到了這一點，現在又在人工智能上看到了這一點。像DeepSeek這樣的模子的興起，承諾了更高效和平易近主化的AI，但不會減少動力需求。相反，它們將加快各行業的采用，擴年夜用戶基礎，并推動對電力的更年夜需求。直到比來，AI重要還是超年夜規模企業和資源足以負擔動力密集型計算基礎設施的尖端企業的領域包養網。但隨著AI模子變得加倍優化和高效，它們將不再局限于高端數據中間。我們正進進一個后DeepSeek時代，AI將在企業應用、消費設備和工業運營中無處不在。
三個重要轉變將導致動力需求的凈增添：
——數據中間擴展：即便AI模子變得加倍高效，總體計算需求也將增長。更多的企業將安排AI，導致全球超年夜規模和邊緣數據中間的甜心花園疾速建設。這些中間反過來將需求更年夜的電力容量和更多的可再生動力整合。
——企業AI采用：以前因本錢或復雜性而猶豫不決的公司現在將發現AI觸手可及。從實時剖析到AI驅動的自動化，企業將在供應鏈、包養網站客戶服務和決策過程包養網車馬費中整合AI——進一個步驟縮小計算需求。
——消費者AI需求爆發：包養網更輕量級的AI模子將使個人設備上的當地處理成為能夠包養網車馬費，將一些任務負包養價格ptt載從云端轉移到邊緣計算。但是，包養管道這種往中間化并不會減少動力耗費，而是會在分布式動力系統上創造新的需求，為全球的AI設備網絡供給動力。
歷史告訴我們，技術效力的進步往往會導致總體包養情婦消費的增添——這是一種被稱為杰文斯悖論（Jevons’ Paradox）的現象。AI也將這般。隨著AI驅動的應用變得加倍普及，它們將解鎖新的應用場景，此中許多將是計算密集型的。結果是AI的動力足跡將增長，而不是縮小。對于電力公司來說，這意味著AI不僅僅是一個顛覆者——它是一個加快創新的催化劑。為了滿足AI日益增長的動力需求，我們必須擴年夜清潔動力生產，建造更有彈性的電力基礎設施，并將AI驅動的效力整合到電網運營中。擁抱這一挑戰的公用事業公司將站在為下一波數字轉型供給動力的最前沿。
AI反動不僅僅是關于智能——它也是關于動力，而為它供給動力的競賽才剛剛開始。有興趣思的是，人工智能自己可包養網以幫助我們解決為AI行業供給動力的挑戰。電力公司開始在各個環節安排這項技術，從電力預測到規劃和運營，比以往任何時候都更有用地將電力供應與需求對接。潛在的節省和碳減排可所以宏大的——同包養金額時為AI釋放出足夠的清潔動力。
AI已經在明天的電網中發揮感化，從靠得住性到電動汽車充電都獲得了改宋微敲了敲桌面：「你好。」進。像EV.energy這樣的公司可以將電動汽車充電與整體電網需求低谷同步，為司機節省數百萬美元，同時優化對電網的壓力。還有AI的其他驚人應用：AiDash應用AI來尋找最有能夠倒在線路上的樹木，從而引發停電或火災。通過提早修剪這些樹木，國家電網將停電減少了30%，并將停電持續時間縮短了55%。
通過在運營中應用AI，像微軟聯合創始人比爾·蓋茨這樣的包養網領導者預計我們將能夠完整補償AI自己的動力需求增長。晚期安排證實了這一機會，但我們需求年夜規模安排AI。AI競賽迫使電力公司以不尋常甚至不舒暢的速率進行轉型。AI是一個一夜包養意思之間由宏大的市場氣力和希冀疾速創新的技術領導者推動的奇跡。對于電力公司來說，這包養是一個全新的游戲。
我們的動力系統無法回避這一時刻；它將不得不比以往任何時候都更快地改變。而這是一件功德。AI是推動我們行業包養網進進一個令人興奮的新包養妹篇章的關鍵催化劑，在這個新篇章中，電力將加倍清潔，電網將加倍智能和高效。最主要的是，這是一個宏大的機會，讓AI在社會中供給價值——電力公司的領導者應該擁抱這一改變世界的時刻。
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